Словарь поиска и discovery простыми словами — что значат термины и почему они важны, когда у вас каталог.
Комбинация ключевого и векторного поиска: запрос совпадает и с точными словами, и со смыслом.
Числовые представления текста (или изображений), которые позволяют поиску матчить по смыслу.
Поиск, который отдаёт результаты по смыслу, а не по точным ключевым словам.
Возврат правильных результатов даже при ошибках в написании запроса.
Приведение слов к корневой форме, чтобы «running» находил «run».
Подсказки для автодополнения на основе реальных поисковых запросов пользователей.
Фильтры, по которым покупатель сужает выбор — цена, бренд, размер, — показанные как живые счётчики рядом с результатами, которые они дадут.
Управляемое соответствие между словами, которые может ввести покупатель, и словами, которые реально использует ваш каталог.
Частые малозначимые слова, исключённые из расчёта релевантности, чтобы они не заглушали термины, которые действительно отличают запрос.
Стабильное имя, по которому ваше приложение обращается к поиску, указывающее на реальную коллекцию за кулисами — так полная переиндексация проходит без простоя.
Именованный переиспользуемый набор параметров поиска — какие поля запрашивать, какие фильтры применять, как сортировать, — чтобы фронтенд вызывал пресет вместо повторения одних и тех же опций в каждом запросе.
API-ключ, ограниченный именно теми операциями, коллекциями, полями и источниками, которые ему нужны, — его безопасно встраивать в браузер, потому что больше он ничего не может.
Заголовок, который передаёт клиент, чтобы повторную запись можно было безопасно повторить, а не применить дважды.
Нормализованный накопленный выигрыш с дисконтом — стандартная офлайн-метрика качества ранжирования.
Подобранный набор запросов с известными правильными результатами, по которому ранжирование оценивается офлайн.
Разделение живого трафика между вариантами ранжирования и измерение, какой работает лучше.
Доля поисков, вернувших пустоту, — самая действенная поисковая метрика.
Подписанный HTTP-колбэк, который AACSearch отправляет на ваш эндпоинт при наступлении события — регрессия качества, завершённый импорт, приостановленная организация, — вместо того чтобы вы опрашивали API самостоятельно.
Три независимых предела, каждый из которых может самостоятельно ответить 429: месячная квота запросов организации, ограничение скорости ключа и лимит ИИ на сессию поискового ключа.
Редакторский контроль над выдачей: пины, бусты, исключения, баннеры и кампании.
Платные размещения в результатах поиска, учитываемые отдельно от органического ранжирования.
Правило, которое соответствует определённому шаблону запроса и выполняет действие — закрепить результат, скрыть его или перенаправить запрос, — не затрагивая общую формулу ранжирования.
Товары, предложенные на основе поведения — покупаемые вместе, просматриваемые вместе, популярные — а не введённые как запрос.
Изменение ранжирования для конкретного посетителя на основе его собственной сессии и истории, а не единое ранжирование для всех.
Опора ответов LLM на найденные документы — со ссылками на источники.
Открытый протокол, позволяющий AI-агентам вызывать инструменты, — AACSearch открывает через него ваш индекс.
Превращение разговорного запроса — «красные кроссовки для бега до $50» — в структурированные фильтры, которые действительно нужны индексу поиска, автоматически.
Структурированная сеть сущностей и связей между ними, извлечённая из вашего контента, которая обосновывает ответы ИИ данными, выходящими за рамки отдельных фрагментов текста.
Произнести запрос вместо того, чтобы его напечатать — аудио транскрибируется, а затем ищется точно так же, как введённый текст.
Поиск по загруженной фотографии вместо ввода слов — результаты ранжируются по визуальному и смысловому сходству с изображением.
Лучший способ оценить поисковую платформу — не читать ещё одну сравнительную таблицу.
И только после этого принимайте решение.