Рекомендации

Модели рекомендаций обучаются на тех же событиях просмотра, клика, добавления в корзину и покупки, что питают персонализацию и аналитику: то, какие товары обычно просматривают или покупают в одной сессии, предсказывает, что должно быть в блоке «часто покупают вместе» на странице товара или в панели «может понравиться» пустой корзины.

Поскольку рекомендации основаны на поведенческом сигнале, а не на ручной курации, они продолжают работать по мере обновления каталога — новый товар начинает появляться, как только накапливает собственный сигнал, без необходимости писать правило вручную.