Синонимы, стоп-слова, стемминг и именованные пресеты формируют понимание запроса до запуска ранжирования, а автопилот предлагает исправления синонимов из реальных пустых и переформулированных запросов — с доказательствами.
Переформулировки и пустые выдачи поднимают кандидата в синонимы или стоп-слова — с доказательствами из запросов.
Каждое предложение принимает или отклоняет человек — ничего не меняет поиск молча.
Сохраните набор синонимов, список стоп-слов и конфиг стемминга как именованный пресет и применяйте его к коллекциям.
Односторонние и многосторонние наборы синонимов, по коллекции и локали.
Убирайте шумовые слова, размывающие релевантность, без ручной подстройки ранжирования.
Стемминг с учётом языка: «running shoes» найдёт и «run shoe».
Соберите настройку релевантности один раз и переиспользуйте во всех коллекциях, где она нужна.
Автопилот не выдумывает синонимы — он добывает их из переформулированных, брошенных или конверсионных только после перезаписи запросов и прикладывает эти доказательства к предложению. Каждое изменение по-прежнему принимает или отклоняет человек.
{
"root": "sneakers",
"synonyms": ["trainers", "kicks", "кроссовки"]
}
// autopilot suggestion, awaiting review:
// { "type": "synonym", "root": "hoodie", "synonyms": ["худи"],
// "evidence": { "queries": 41, "zero_result_rate": 0.68 } }Узнать больше
Лучший способ оценить поисковую платформу — не читать ещё одну сравнительную таблицу.
И только после этого принимайте решение.