Поведенческие события — просмотры, клики, добавления в корзину, покупки — питают рекомендательные модели с настраиваемым смешиванием и автоматическим cold-start фолбэком: ни новый товар, ни новый посетитель не остаются с пустой полкой.
Просмотры, клики, добавления в корзину и покупки — один вызов, тот же id сессии, что и у поиска.
Выберите тип, якорь и опциональные веса смешивания — обучать пайплайн не нужно.
Один эндпоинт, любой якорь — товар, сессия или ничего для трендов.
similar_itemsБлижайшие соседи по векторной близости.
bought_togetherНайденные пары совместных покупок.
related_itemsСовместные просмотры и клики.
trendingПопулярность с затуханием по времени.
sessionСтроится из сессии текущего посетителя.
query_to_itemЧто покупатели кликнули после этого поиска.
upsell / cross_sellТовары той же категории или сопутствующие.
sequentialПереходы к следующему товару, добытые из реальных сессий.
graphРёбра графа знаний (покупают вместе, сопутствует).
Смешивайте поведенческий, векторный и графовый сигналы с настраиваемыми весами и автоматически переходите на трендовые или похожие товары, когда модели не хватает результатов, — без пустых рекомендательных блоков.
?collection_name=products
&model_id=similar_items
&object_id=42
&per_page=8
// -> ranked candidates, blended with the model's configured weightsУзнать больше
Лучший способ оценить поисковую платформу — не читать ещё одну сравнительную таблицу.
И только после этого принимайте решение.