Векторные эмбеддинги

Модель эмбеддингов превращает текст в вектор чисел — обычно в несколько сотен размерностей. Близкие по смыслу тексты оказываются рядом в этом пространстве, поэтому расстояние между векторами приближает сходство смыслов.

AACSearch умеет генерировать эмбеддинги на своей стороне (OpenAI, Google или встроенная модель) при индексировании документа, поэтому приложение вообще не работает с моделью напрямую, а CLIP-эмбеддинги добавляют поиск по изображениям рядом с текстовым.