Аналитика поиска: 5 метрик, которые должен отслеживать каждый продавец

Посетители, которые пользуются строкой поиска вашего магазина, — самые мотивированные покупатели. Они знают, чего хотят, активно это ищут, и исследования неизменно показывают, что они конвертируются в 2–3 раза чаще, чем посетители, которые просто просматривают каталог. Когда поиск их подводит — они уходят немедленно и обычно не возвращаются.

AACSearch автоматически записывает каждое поисковое событие: текст запроса, количество результатов, кликнутые результаты, идентификаторы сессий и задержку ответа. Но данные без направления — это шум. Вот пять метрик, которые действительно показывают, помогает ли ваш поиск или вредит.

1. Доля запросов без результатов (Цель: менее 10%)

Доля запросов без результатов — это процент поисков, не вернувших ни одного документа. Страница без результатов — гарантированный отказ: пользователю буквально нечего делать, кроме как уйти.

Здоровая доля запросов без результатов — менее 10%. Если вы видите 15–20%, ваш каталог имеет пробелы или ваша конфигурация поиска неверна.

Распространённые причины:

• Названия товаров не совпадают с тем, как ищут покупатели («кроссовки» vs «беговые туфли»)
• Опечатки, которые не исправляет допустимость ошибок
• Сезонные или брендовые термины без синонимов

Решение: Откройте дашборд аналитики в AACSearch, отсортируйте запросы по доле нулевых результатов и добавьте синонимы для 10 главных терминов. Одно правило синонимов — маппинг «кеды» → «кроссовки» — может устранить сотни неудавшихся поисков в неделю.

2. Топ запросов (Проверять еженедельно)

Отчёт по топ запросам — это ваши покупатели, которые в большом масштабе прямо говорят вам, что хотят купить. Это самый недооценённый информационный актив в электронной торговле.

Товар, который фигурирует в топ-20 поисковых запросов, но не занимает место в топ-5 результатов, — это проблема конверсии. Термин в топ-10 запросов без соответствующего товара — это сигнал о пробеле в ассортименте.

Что делать:

• Сопоставьте топ-50 запросов с их текущим результатом на первой позиции. Это правильный товар?
• Пометьте запросы с долей нулевых результатов выше 5%
• Используйте курирование, чтобы вручную закрепить лучший результат для самых популярных запросов

3. Кликабельность (Цель: выше 40%)

CTR измеряет, в каком проценте поисков происходит хотя бы один клик. Низкая кликабельность означает, что пользователи видят результаты, но не убеждены ими — поиск сработал механически, но результаты не соответствовали намерению.

Распространённые причины низкого CTR:

• На первой позиции неправильный товар
• Отсутствуют изображения товара в результатах
• Цены не видны в карточке результата
• Результаты слишком похожи (нет разнообразия в топ-5)

Решение: Проверьте запросы с наименьшей кликабельностью. Для каждого посмотрите, что возвращает AACSearch, и оцените, является ли лучший результат действительно лучшим совпадением. Используйте курирование, чтобы переопределить ранжирование для конкретных высокоценных запросов.

4. Процент выхода после поиска (Цель: менее 25%)

Доля сессий, где последним действием пользователя был поиск: он искал, увидел результаты и ушёл, не кликнув ни на что. Это отличается от нулевых результатов: вы показали что-то, но это просто не убедило.

Высокий процент выхода после поиска часто указывает на проблему с представлением: результаты существуют, но выглядят неправильно, цены выше ожидаемых или панель фасетов запутанная.

Решение: Найдите запросы с высоким процентом выхода и большим количеством результатов. Результаты существуют — почему пользователи не кликают? Проверьте дизайн карточки результата, опции фасетов и порядок ранжирования.

5. Средняя позиция кликнутых результатов (Цель: менее 3)

Показывает, насколько далеко вниз пользователи должны прокручивать в среднем, прежде чем найти нужный товар. Если средняя позиция кликнутого результата 6 или 7 — ваше ранжирование неверно: правильный товар есть, но он похоронен в списке.

Решение: Включите тонкую настройку релевантности в AACSearch. Увеличьте вес полей, по которым пользователи действительно ищут (название, бренд, категория), и уменьшите вес менее релевантных полей.

Настройка аналитики в AACSearch

Если вы используете виджет AACSearch, все пять метрик отслеживаются автоматически — никакой настройки не требуется. Виджет отправляет событие search_query при каждом поиске и result_click при каждом клике.

{
	"type": "search_query",
	"query": "беговые кроссовки",
	"resultCount": 42,
	"latencyMs": 18,
	"sessionId": "sess_xyz"
}

{
	"type": "result_click",
	"query": "беговые кроссовки",
	"productId": "prod_8821",
	"position": 2,
	"sessionId": "sess_xyz"
}

Если вы используете REST API или браузерный SDK напрямую, добавьте эти два события в ваши обработчики поиска и клика.

Итог

Аналитика поиска — это самая быстрая обратная связь между вашим каталогом и покупателями. Не нужно проводить A/B-тесты или нанимать аналитика. Нужно смотреть на дашборд раз в неделю и реагировать на увиденное.

Доля нулевых результатов показывает, чего не хватает. Топ запросов показывает, что популярно. Кликабельность показывает, совпадают ли результаты с намерением. Процент выхода показывает, убеждает ли опыт. Средняя позиция показывает, правильное ли ранжирование.

Исправьте эти пять метрик — и вы исправите поиск. Исправьте поиск — и вы увеличите выручку.