Как NordikHome в 5 раз сократил расходы на поиск и на 34 % улучшил обнаружение товаров с помощью AACsearch

«Переход на AACsearch — самое лёгкое инфраструктурное решение, которое мы приняли. Мы сократили расходы в 5 раз, поиск стал быстрее, а встроенная аналитика показала нам пробелы в ассортименте, о которых мы даже не подозревали.» — Эрик Линдстрём, технический директор NordikHome

Метаданные

Компания: NordikHome — скандинавский продавец мебели и товаров для дома
Отрасль: Электронная коммерция
Масштаб: Более 50 000 товаров в 3 магазинах (SE, NO, DK), более 200 000 поисковых запросов в месяц
Предыдущее решение: managed search providers Growth Plan (~499 $/мес.)
Сценарий использования: Поиск товаров в интернет-магазинах (3 сайта для разных стран)
AACsearch с: Января 2026 г.

1. Проблема

NordikHome управляет мультибрендовым бизнесом электронной коммерции с тремя локализованными магазинами для Швеции, Норвегии и Дании. Каждый магазин имел собственный каталог товаров с ценами, наличием и акциями, специфичными для каждой страны, — но все они использовали одну подписку managed search providers Growth Plan за 499 $/мес.

По мере роста каталога и усиления сезонных скачков трафика возникли три критических проблемы:

Непредсказуемые расходы. Оплата за каждую поисковую операцию managed search providers означала, что любая акция, праздничная кампания или flash-распродажа значительно увеличивали счёт. В декабрьский праздничный сезон счёт managed search providers взлетал до 1 200 $.

Ограниченная аналитика в тарифе Growth. Тариф managed search providers Growth включал только базовое отслеживание запросов. NordikHome не мог видеть, какие запросы не дают результатов, какие товары часто ищут, но не находят, или как различается поисковое поведение в трёх странах.

Сложная мультиарендность. Использование отдельных индексов managed search providers для каждой страны требовало создания собственного промежуточного ПО. Добавление нового рынка (например, Финляндии) означало выделение нового индекса managed search providers и перенастройку промежуточного слоя.

«Мы тратили больше на поисковую инфраструктуру, чем на хостинг всего нашего магазина», — говорит Эрик Линдстрём, технический директор NordikHome. «И при этом не могли ответить на простые вопросы вроде «почему клиенты уходят, ничего не купив?»»

2. Решение

После оценки AACSearch (самостоятельный хостинг), AACSearch Cloud, Other search engines и traditional search backends, NordikHome выбрал AACsearch по трём причинам:

Предсказуемая фиксированная цена — 99 $/мес. за 50 000 документов с неограниченными поисковыми операциями
Встроенная аналитика — без дополнительной платы за аналитику поиска, отслеживание нулевых результатов и отчёты о тенденциях по всем рынкам
Ограниченные API-токены — каждый магазин получает изолированные поисковые коллекции с одной учётной записью AACsearch

Внедрение прошло на удивление быстро:

Миграция: Экспорт существующих товаров в формате JSON из managed search providers → массовая загрузка в индекс AACsearch. Общее время: 2 часа.
Виджет: Вставка HTML/JS-виджета поиска в магазин на Next.js с заменой managed search providers InstantSearch. Время: 1 час на магазин.
Настройка: Настройка устойчивости к опечаткам, фасетного поиска по категориям/размерам/цветам и пользовательских правил ранжирования с приоритетом товаров в наличии. Время: 1 час.
Ограниченные токены: Создание 3 токенов для магазинов SE, NO и DK, каждый ограничен своим каталогом товаров для соответствующей страны.

«Мы полностью запустились менее чем за 4 часа, включая импорт всего каталога товаров», — говорит Линдстрём. «Благодаря ограниченным токенам нам не понадобилось никакое промежуточное ПО — каждый магазин просто использует свой собственный токен.»

3. Результаты

| Показатель | До (managed search providers) | После (AACsearch) | Улучшение | | ---------------------------- | ----------------------------- | ----------------- | ----------------------- | | Ежемесячная стоимость поиска | 499 $/мес. (1 200 $ пик) | 99 $/мес. | Снижение в 5 раз | | Задержка поиска (p95) | 45 мс | 8 мс | В 5,6 раза быстрее | | Время DevOps на поиск | 4 ч/нед. (мониторинг) | 0 ч/нед. | Сокращение на 100 % | | Поиски без результатов | Неизвестно | 12 % → 3 %* | Сокращение на 75 % | | Время запуска нового рынка | 2–3 дня | 15 минут | В 96 % быстрее | | Доля обнаружения товаров | 22 % | 29,5 % | Улучшение на +34 % |

*После того как аналитика выявила самые частые запросы без результатов, NordikHome добавил группы синонимов и новые метки товаров, сократив количество безрезультатных поисков с 12 % до 3 %.

Суть: NordikHome сэкономил более 4 800 $/год на прямых расходах на поиск, полностью устранил нагрузку на DevOps и улучшил обнаружение товаров на 34 % — и всё это за один день работы.

4. Технические детали

Проиндексированные документы: 52 000 товаров в 3 коллекциях
Используемые функции: Фасетный поиск, устойчивость к опечаткам, пользовательское ранжирование, ограниченные API-токены, панель аналитики
Интеграции: Магазин на Next.js, пользовательский API для обновления каталога
Языки: Шведский, норвежский, датский, английский (данные о товарах)
Путь миграции: Экспорт JSON из managed search providers → массовый импорт в AACsearch