En production

Recherche propulsée par l'IA

Allez au-delà des mots-clés. AACsearch prend en charge la recherche vectorielle, hybride et sémantique sans configuration — sans expertise en ML.

Trois modes de recherche, une plateforme

Recherche vectorielle

Trouvez des résultats sémantiquement similaires même lorsque les mots-clés exacts ne correspondent pas. Utilise des modèles d'embedding pour comprendre le sens.

Recherche hybride

Combinez la précision des mots-clés avec la compréhension sémantique. Les pondérations configurables vous permettent d'ajuster la pertinence pour votre cas d'usage.

Reclassement sémantique

Reclassez les résultats grâce à l'IA pour faire remonter les plus pertinents. Améliore le CTR sans modifier votre indexation.

Conçu pour chaque cas d'usage

E-commerce

Affichez les produits pertinents pour des requêtes comme 'chaussures de course confortables' même sans correspondance exacte de mots-clés.

Documentation

Permettez aux utilisateurs de trouver des réponses avec des questions en langage naturel dans toute votre base de connaissances.

Pipelines RAG

Connectez AACsearch à votre pipeline RAG pour des réponses IA précises et fondées.

Marketplace

Mettez en relation acheteurs et vendeurs par similarité sémantique plutôt que par des filtres de mots-clés rigides.

Comment ça fonctionne

1

Importez vos données

Connectez votre CMS, votre base de données ou importez des fichiers via l'API.

2

Choisissez un modèle d'embedding

Choisissez parmi les modèles intégrés ou apportez vos propres embeddings OpenAI.

3

Vecteurs générés automatiquement

AACsearch génère et stocke les embeddings vectoriels lors de l'indexation.

4

Interrogez en langage naturel

Vos utilisateurs recherchent naturellement — AACsearch renvoie les résultats sémantiquement les plus pertinents.

Lancez le Search OS en une soirée

Créez un index, ajoutez des documents et connectez la recherche depuis votre app. Le plan gratuit couvre un prototype — les données persistent lors du passage au plan payant.