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Multi-Search & föderierte Abfragen

Mehrere Suchen über verschiedene Indexe in einer HTTP-Anfrage ausführen. Cross-Collection-Autocomplete unter 50 ms aufbauen.

Eine Anfrage, viele Ergebnisse

Föderierte Suche über Indexe, Collections und Datentypen — ohne N Roundtrips vom Browser.

Cross-Index-Föderation

Produkte, Kategorien und Blogposts in einem Aufruf abfragen. Ergebnisse clientseitig zusammenführen und ranken oder von der API erledigen lassen.

Autocomplete

Typeahead-Vorschläge über mehrere Collections in einer Anfrage. Unter 50 ms p99 für sofortiges Gefühl.

Gebündelte Anfragen

Bis zu 50 Suchen pro Multi-Search-Anfrage. Jede mit unabhängigen Filtern, Sortierung und Facetten.

Parallele Ausführung

Alle Suchen in einem Multi-Search-Aufruf werden parallel auf dem Server ausgeführt. Gesamtlatenz = langsamste Einzelabfrage.

Unabhängige Facetten

Jede Suche im Batch gibt eigene Facetten-Zählungen zurück. Multi-Panel-Facetten-UIs ohne zusätzliche Anfragen aufbauen.

Einzelner Token

Ein Scoped Token autorisiert alle Suchen im Batch. Tenant-Isolation wird pro Abfrage innerhalb des Batches durchgesetzt.

Mehrere Suchen, ein Roundtrip

Bündeln Sie Produkt-, Artikel- und Suggest-Anfragen ohne clientseitige Wasserfälle.

json
// POST /v1/projects/:projectId/multi-search
{
  "searches": [
    { "collection": "products", "q": "sneakers" },
    { "collection": "articles", "q": "running tips" },
    { "collection": "faq", "q": "returns" }
  ]
}

Search OS in einem Abend starten

Erstellen Sie einen Index, fügen Sie Dokumente hinzu und verbinden Sie die Suche von Ihrer App. Free-Tier deckt ein Prototyp ab — Daten bleiben beim Upgrade erhalten.