KI-gestützte Suche
Gehen Sie über Schlüsselwörter hinaus. AACsearch unterstützt Vektor-, Hybrid- und semantische Suche von Haus aus — ohne ML-Expertise.
Drei Suchmodi, eine Plattform
Vektorsuche
Finden Sie semantisch ähnliche Ergebnisse, auch wenn exakte Schlüsselwörter nicht übereinstimmen. Nutzt Embedding-Modelle zum Verstehen von Bedeutungen.
Hybridsuche
Kombinieren Sie Keyword-Präzision mit semantischem Verständnis. Konfigurierbare Gewichte ermöglichen Ihnen, die Relevanz für Ihren Anwendungsfall zu optimieren.
Semantisches Re-Ranking
Ordnen Sie Ergebnisse mit KI neu an, um die relevantesten Treffer nach oben zu bringen. Verbessert die CTR ohne Änderungen an Ihrer Indexierung.
Für jeden Anwendungsfall gebaut
E-Commerce
Zeigen Sie relevante Produkte für Suchanfragen wie 'bequeme Laufschuhe' an, auch ohne exakten Keyword-Treffer.
Dokumentation
Lassen Sie Nutzer mit natürlichsprachigen Fragen Antworten in Ihrer gesamten Wissensdatenbank finden.
RAG-Pipelines
Verbinden Sie AACsearch mit Ihrer RAG-Pipeline für präzise, fundierte KI-Antworten.
Marktplatz
Verknüpfen Sie Käufer und Verkäufer per semantischer Ähnlichkeit statt starrer Keyword-Filter.
So funktioniert es
Daten hochladen
Verbinden Sie Ihr CMS, Ihre Datenbank oder laden Sie Dateien über die API hoch.
Embedding-Modell wählen
Wählen Sie aus integrierten Modellen oder bringen Sie Ihre eigenen OpenAI-Embeddings mit.
Vektoren automatisch generiert
AACsearch generiert und speichert Vektor-Embeddings während der Indexierung.
Mit natürlicher Sprache suchen
Ihre Nutzer suchen natürlich — AACsearch liefert die semantisch relevantesten Ergebnisse.
Search OS in einem Abend starten
Erstellen Sie einen Index, fügen Sie Dokumente hinzu und verbinden Sie die Suche von Ihrer App. Free-Tier deckt ein Prototyp ab — Daten bleiben beim Upgrade erhalten.