Wissensbasis & RAG
Dokumente indizieren und mit KI Fragen dazu beantworten. Chunking, Retrieval und GraphRAG — inklusive.
Q&A über Ihre Dokumente
PDFs, DOCX und Textdateien hochladen. Fragen in natürlicher Sprache stellen. Zitierte Antworten aus Ihren Inhalten erhalten.
Multi-Format-Ingestion
PDF, DOCX, TXT und Markdown. Upload über das Dashboard oder die Ingest-File-API. Status pro Ingestion-Job nachverfolgbar.
Intelligentes Chunking
Dokumente werden in semantische Abschnitte mit Überlappung aufgeteilt. Chunk-Größe und Strategie pro Knowledge-Space konfigurierbar.
Semantisches Retrieval
OpenAI-Embeddings für semantische Ähnlichkeit. BM25 für Keyword-Präzision. Hybrides Scoring für optimale Ergebnisse.
GraphRAG
Entity-Extraktion erstellt einen Wissensgraphen über Ihre Dokumente. Multi-Hop-Reasoning findet Zusammenhänge, die einfache Suche übersieht.
Zitierte Antworten
Jede Antwort enthält Quellenangaben mit Dokumentname, Chunk-Position und Relevanz-Score.
Tenant-eigene Spaces
Jede Organisation hat isolierte Knowledge-Spaces. Nutzer sehen nur ihre eigenen Daten. Kein Cross-Tenant-Informationsleck.
Search OS in einem Abend starten
Erstellen Sie einen Index, fügen Sie Dokumente hinzu und verbinden Sie die Suche von Ihrer App. Free-Tier deckt ein Prototyp ab — Daten bleiben beim Upgrade erhalten.