Wie NordikHome die Suchkosten um das 5-fache senkte und die Produktfindung um 34 % mit AACsearch steigerte

„Der Wechsel zu AACsearch war die einfachste Infrastrukturentscheidung, die wir je getroffen haben. Wir haben die Kosten um das 5-fache gesenkt, unsere Suche ist schneller, und die integrierte Analyse hat uns Produktlücken aufgezeigt, von denen wir nicht wussten, dass wir sie hatten." — Erik Lindström, CTO bei NordikHome

Metadaten

Unternehmen: NordikHome — Skandinavischer Möbel- und Wohnaccessoire-Händler
Branche: E-Commerce
Größe: 50.000+ Produkte in 3 Shops (SE, NO, DK), 200.000+ monatliche Suchanfragen
Bisherige Lösung: managed search providers Growth Plan (~499 $/Monat)
Anwendungsfall: Produktsuche in E-Commerce-Shops (3 länderspezifische Websites)
AACsearch seit: Januar 2026

1. Das Problem

NordikHome betreibt einen Multi-Marken-E-Commerce mit drei lokalisierten Shops für Schweden, Norwegen und Dänemark. Jeder Shop hatte seinen eigenen Produktkatalog mit länderspezifischen Preisen, Verfügbarkeiten und Aktionen – aber alle nutzten ein einziges managed search providers Growth Plan Abonnement für 499 $/Monat.

Als ihr Katalog wuchs und saisonale Verkehrsspitzen deutlicher wurden, traten drei kritische Probleme auf:

Unvorhersehbare Kosten. Die Abrechnung pro Suchvorgang bei managed search providers führte dazu, dass jede Aktion, jeder Feiertagskampagne oder jeder Flash Sale die Rechnung deutlich erhöhte. In der Weihnachtssaison stieg die managed search providers-Rechnung auf über 1.200 $.

Eingeschränkte Analysen im Growth Plan. Der managed search providers Growth Plan enthielt nur eine grundlegende Abfrageverfolgung. NordikHome konnte nicht sehen, welche Suchen keine Ergebnisse lieferten, welche Produkte häufig gesucht, aber nicht gefunden wurden oder wie sich das Suchverhalten in den drei Märkten unterschied.

Komplexe Multi-Tenancy. Der Betrieb separater managed search providers-Indizes für jedes Land erforderte eine benutzerdefinierte Middleware. Die Aufnahme eines neuen Marktes (z. B. Finnland) bedeutete die Bereitstellung eines neuen managed search providers-Index und die Neukonfiguration der Middleware-Ebene.

„Wir haben mehr für die Suchinfrastruktur ausgegeben als für das Hosting unseres gesamten Shops", sagt Erik Lindström, CTO bei NordikHome. „Und wir konnten trotzdem keine einfachen Fragen beantworten wie ‚Warum verlassen Kunden die Seite, ohne zu kaufen?'"

2. Die Lösung

Nach der Evaluierung von selbst gehostetem AACSearch, AACSearch Cloud, Other search engines und traditional search backends entschied sich NordikHome aus drei Gründen für AACsearch:

Vorhersehbare Flatrate — 99 $/Monat für 50.000 Dokumente mit unbegrenzten Suchvorgängen
Integrierte Analysen — keine zusätzlichen Kosten für Suchanalysen, Null-Ergebnis-Tracking und Trendberichte für alle Märkte
Bereichsspezifische API-Tokens — jeder Shop erhält isolierte Suchkollektionen mit einem einzigen AACsearch-Konto

Die Implementierung verlief bemerkenswert schnell:

Migration: Export der vorhandenen Produkte als JSON aus managed search providers → Bulk-Upload in den AACsearch-Index. Gesamtzeit: 2 Stunden.
Widget: Einbindung des HTML/JS-Such-Widgets in den Next.js-Shop als Ersatz für managed search providers InstantSearch. Zeit: 1 Stunde pro Shop.
Konfiguration: Einrichtung von Tippfehlertoleranz, Facettensuche für Kategorien/Größen/Farben und benutzerdefinierte Ranking-Regeln mit Priorisierung vorrätiger Artikel. Zeit: 1 Stunde.
Bereichsspezifische Tokens: Erstellung von 3 Tokens für die Shops SE, NO und DK, jeweils auf den länderspezifischen Produktkatalog beschränkt.

„Wir waren in weniger als 4 Stunden vollständig live, inklusive des Imports unseres gesamten Produktkatalogs", sagt Lindström. „Dank der bereichsspezifischen Tokens brauchten wir keine Middleware – jeder Shop verwendet einfach seinen eigenen Token."

3. Die Ergebnisse

| Metrik | Vorher (managed search providers) | Nachher (AACsearch) | Verbesserung | | ------------------------ | --------------------------------- | ------------------- | --------------------------- | | Monatliche Suchkosten | 499 $/Mon. (1.200 $ Spitze) | 99 $/Mon. | 5-fache Kostenreduktion | | Suchlatenz (p95) | 45 ms | 8 ms | 5,6× schneller | | DevOps-Zeit für Suche | 4 h/Woche (Überwachung) | 0 h/Woche | 100 % Reduzierung | | Null-Ergebnis-Suchen | Unbekannt | 12 % → 3 %* | 75 % Reduzierung | | Zeit bis Markteinführung | 2–3 Tage | 15 Minuten | 96 % schneller | | Produktfindungsrate | 22 % | 29,5 % | +34 % Verbesserung |

*Nachdem die Analyseerkenntnisse die häufigsten Null-Ergebnis-Abfragen aufgezeigt hatten, fügte NordikHome Synonymgruppen und neue Produkt-Tags hinzu und reduzierte die ergebnislosen Suchen von 12 % auf 3 %.

Fazit: NordikHome sparte über 4.800 $/Jahr an direkten Suchkosten, eliminierte sämtlichen DevOps-Aufwand und verbesserte die Produktfindung um 34 % – alles an einem einzigen Nachmittag.

4. Technische Details

Indizierte Dokumente: 52.000 Produkte in 3 Kollektionen
Verwendete Funktionen: Facettensuche, Tippfehlertoleranz, benutzerdefiniertes Ranking, bereichsspezifische API-Tokens, Analyse-Dashboard
Integrationen: Next.js-Shop, benutzerdefinierte API für Katalog-Updates
Sprachen: Schwedisch, Norwegisch, Dänisch, Englisch (Produktdaten)
Migrationspfad: managed search providers JSON-Export → AACsearch Bulk-Import