Ahora en producción

Búsqueda con IA

Más allá de las palabras clave. AACsearch admite búsqueda vectorial, híbrida y semántica sin configuración — sin experiencia en ML.

Tres modos de búsqueda, una plataforma

Búsqueda vectorial

Encuentre resultados semánticamente similares incluso cuando las palabras clave exactas no coincidan. Usa modelos de embedding para comprender el significado.

Búsqueda híbrida

Combine la precisión de palabras clave con la comprensión semántica. Los pesos configurables le permiten ajustar la relevancia para su caso de uso.

Re-clasificación semántica

Re-ordene los resultados usando IA para mostrar los más relevantes al inicio. Mejora el CTR sin cambiar su indexación.

Diseñado para cada caso de uso

Comercio electrónico

Muestre productos relevantes para consultas como 'zapatillas cómodas para correr' incluso sin coincidencia exacta de palabras clave.

Documentación

Permita que los usuarios encuentren respuestas con preguntas en lenguaje natural en toda su base de conocimiento.

Pipelines RAG

Conecte AACsearch a su pipeline RAG para respuestas de IA precisas y fundamentadas.

Mercado

Conecte compradores y vendedores usando similitud semántica en lugar de filtros rígidos de palabras clave.

Cómo funciona

1

Sube tus datos

Conecta tu CMS, base de datos o sube archivos mediante la API.

2

Elige un modelo de embedding

Selecciona entre los modelos integrados o usa tus propios embeddings de OpenAI.

3

Vectores generados automáticamente

AACsearch genera y almacena embeddings vectoriales durante la indexación.

4

Consulta con lenguaje natural

Tus usuarios buscan naturalmente — AACsearch devuelve los resultados semánticamente más relevantes.

Lanza el Search OS en una tarde

Crea un índice, añade documentos y conecta la búsqueda desde tu app. El plan gratuito cubre un prototipo — los datos se mantienen al actualizar.